Michelin suma IA y videotelemetría para prevenir siniestros en el transporte argentino

Este sistema combina monitoreo del conductor, cámaras inteligentes y telemetría del vehículo para anticipar riesgos y reducir siniestros en flotas de transporte.

Michelin Connected Fleet anunció el desembarco en Argentina de las Smart Cameras 2.0, su nueva generación de sistemas de videotelemetría con Inteligencia Artificial orientados a anticipar y prevenir siniestros viales en flotas de transporte y logística. Si bien la tecnología ya forma parte del portafolio global de la compañía desde hace dos años, su implementación operativa en el país es reciente y marca un paso relevante para el mercado local.

La solución combina GPS, algoritmos de IA y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) para detectar, alertar y registrar situaciones de riesgo en tiempo real. El sistema incorpora un doble nivel de monitoreo: una cámara interna, enfocada en identificar signos de fatiga o distracción mediante biometría no intrusiva -in grabar audio ni conversaciones- y cámaras externas con visión frontal y lateral que funcionan como una dash cam inteligente. Estas permiten advertir riesgos como proximidad indebida, posibles colisiones, desvíos de carril sin señalización u otros peligros del entorno. Cada vez que se detecta una situación riesgosa, el sistema genera automáticamente un evento y lo comunica de forma inmediata.

qué es Michelin Connected Fleet

Las alertas llegan al conductor a través del dispositivo visual R-Watch, señales sonoras y mensajes vocalizados, cuya intensidad depende del nivel de severidad del evento. El objetivo es claro: facilitar una reacción rápida y reducir la probabilidad de accidentes. En paralelo, los gestores de flota acceden a una plataforma digital que permite visualizar eventos y videos, seguir viajes en streaming y analizar riesgos con la ayuda de un “analista digital” basado en IA, capaz de clasificar alertas de manera inteligente y contextual. En este esquema, un gesto aislado -omo un bostezo- no se considera riesgoso por sí solo, sino cuando se combina con otras conductas o situaciones del entorno.

Otro diferencial de la propuesta es su integración con la telemetría de Michelin Connected Fleet, que registra parámetros del vehículo como velocidad, frenadas bruscas, aceleraciones o consumo. Cuando la telemetría detecta una infracción vinculada a la seguridad vial —por ejemplo, exceso de velocidad o riesgo de vuelco—, las cámaras activan automáticamente la grabación para generar evidencia visual y permitir un análisis más completo.

El servicio se ofrece en dos configuraciones. Smart Cameras 2.0 cuenta con tres canales de video con grabación en la nube y respaldo en memoria física, y está disponible para camiones, ómnibus y ciertos vehículos livianos. Smart Cameras 2.0 Advanced suma cinco canales de video, incorporando dos cámaras laterales adicionales pensadas para vehículos articulados y de gran porte.

Según la compañía, el retorno de inversión es concreto: con apenas un 5% de reducción de siniestros, la solución se amortiza por completo, dependiendo del tipo de operación y la estructura de la flota. Actualmente, la tecnología ya se implementa en empresas con operaciones en Buenos Aires, Comodoro Rivadavia, Neuquén, Bariloche, Córdoba, Santa Fe y otras regiones del país, con especial adopción en flotas de carga peligrosa, donde la prevención es prioritaria.

“El lanzamiento de nuestras Smart Cameras 2.0 en Argentina representa un salto cualitativo en la gestión de riesgos para el transporte. No se trata solo de registrar eventos, sino de anticiparlos con herramientas de IA capaces de contextualizar comportamientos y generar alertas realmente útiles”, explicó Ignacio Carlisi, desarrollador de negocios de Michelin Connected Fleet.

En un mercado donde existen múltiples soluciones de cámaras, el diferencial de la propuesta de Michelin se apoya en su ecosistema integral de videotelemetría, la facilidad de uso de su plataforma, la capacidad de análisis contextual, su cobertura técnica federal y un servicio de implementación que apunta a integrar seguridad, eficiencia y toma de decisiones basada en datos en un único sistema.


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